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TDD-for-skills 流程提炼：先跑 baseline（两个 Rust 子代理无 skill 时 一致地「提及但未应用」Cow/SmallVec，且不量化收益、不提 profiling）， 再写最小 skill 堵住这些缺口，GREEN 测试确认子代理带上 skill 后实际 应用所有模式并量化收益。 核心内容： - 固定优先级心智模型（算法→内存→布局→并发） - 5 个触发→动作模式：swap_remove / retain / take / SmallVec / Cow - 热点路径额外模式（切片取词素、借用切片匹配、ASCII 谓词） - 量化收益表 + profiling 提醒规范 - 过度优化防护：新增依赖代价、Cow 返回类型的 API 传染、决策速查表