# 性能回归阈值配置 # # 阈值推导方法论: # 1. 运行基准测试 50 次获取样本 # 2. 计算每个测试的变异系数 (CV = stdev / mean * 100) # 3. threshold_warning = 2 * CV # 4. threshold_block = 3 * CV # # 注意: 以下为示例值,实际值需从 Phase 0 数据推导 # 分环境阈值配置 environments: # 本地稳定环境 - 严格阈值 local: description: "本地稳定环境,delta <5% 可达" thresholds: # 默认阈值 default: warning: -5.0 # 性能下降 5% 警告 block: -12.0 # 性能下降 12% 阻塞 # 变量展开 - 高频操作,严格阈值 variable: warning: -3.0 block: -8.0 # 缓存操作 - 高频操作 cache: warning: -3.0 block: -8.0 # 负载均衡 loadbalance: warning: -5.0 block: -12.0 # 代理转发 proxy: warning: -5.0 block: -12.0 # 压缩 - 受数据特征影响较大 compression: warning: -8.0 block: -15.0 # 限流 ratelimit: warning: -5.0 block: -12.0 # 滑动窗口 sliding_window: warning: -8.0 block: -15.0 # 静态文件服务 static: warning: -5.0 block: -12.0 # DNS 解析 - 网络波动影响大 resolver: warning: -10.0 block: -20.0 # CI 共享 runner 环境 - 宽松阈值 ci: description: "CI 共享 runner,波动较大,delta <20% 作为警告阈值" thresholds: # 默认阈值 - CI 环境波动大 default: warning: -15.0 block: -25.0 # 核心模块相对更稳定 variable: warning: -10.0 block: -20.0 cache: warning: -10.0 block: -20.0 loadbalance: warning: -15.0 block: -25.0 proxy: warning: -15.0 block: -25.0 # 压缩受数据特征影响 compression: warning: -20.0 block: -30.0 ratelimit: warning: -15.0 block: -25.0 sliding_window: warning: -20.0 block: -30.0 static: warning: -15.0 block: -25.0 # DNS 解析在 CI 中波动更大 resolver: warning: -25.0 block: -35.0 # 全局配置 global: # 最小样本数 min_samples: 10 # P 值阈值(统计显著性) p_value_threshold: 0.05 # 内存分配增长阈值(独立于时间阈值) memory_warning: 10.0 # 内存分配增长 10% 警告 memory_block: 25.0 # 内存分配增长 25% 阻塞 # 忽略列表(不检测回归的测试) ignore: # - BenchmarkSomeFlakyTest